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método mínimos cuadrados
03-12-2011, 09:20 PM
Mensaje: #1
método mínimos cuadrados
Cual es la diferencia en estudiar la regresión de dos variables, con estudiarla con el método de mínimos cuadrados?

es decir linealmente y=a+bx donde y para su cálculo es (la media aritmética de la variable y) y x para su cálculo es (la media aritmética de la variable x), la diferencia radica en esto? osea mínimos cuadrados se ajusta de diferente manera en la gráfica?

Gracias

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04-12-2011, 07:04 PM
Mensaje: #2
RE: método mínimos cuadrados
el método de los minimos cuadrados proporciona una recta que se ajusta en la distribución de modo que la suma de los cuadrados de las diferencias entre los datos teóricos y los reales sean lo más pequeño posible.
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06-12-2011, 06:10 PM
Mensaje: #3
RE: método mínimos cuadrados
(04-12-2011 07:04 PM)pear Escribió:  el método de los minimos cuadrados proporciona una recta que se ajusta en la distribución de modo que la suma de los cuadrados de las diferencias entre los datos teóricos y los reales sean lo más pequeño posible.

Entonces la diferencia cual es??

torrencita, proud to be a member of Resolucion de problemas matematicos - resolver problemas de matematicas since Dec 2011.

"it's time to start writing algebraically"
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06-12-2011, 07:35 PM
Mensaje: #4
RE: método mínimos cuadrados
el método de mínimos cuadrados ordinarios es lo mismo que calcular la regresión lineal. Cuando calcules la recta de regresión estás calculando el MCO, un criterio que nos permite realizar una función con una cercanía máxima o con la mejor posible bondad de ajuste.

Lo que pasa es que en estudios superiores se calculan más cosas que la ecuación de la recta. También se tiene en cuenta el error: e=y-y*
y por eso le llamamos MCO para explicar todo en conjunto.

Un saludo espero que te aya quedado claro Big Grin
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